AWS EC2 в 2025: что изменилось с Graviton4 и Spot-рынка
Новые инстансы x86 и ARM, пересмотр цен на Spot и новая политика прерываний. Считаем, когда дешевле остаться на m6i, а когда переходить на c7g.
Разбираем, как устроены AWS, GCP, Azure и Yandex Cloud изнутри: сравниваем тарифы, считаем стоимость и показываем, где мультиоблачная схема реально экономит деньги, а где только усложняет жизнь.
Каждый вендор тянет за свой узел. Мы описываем их сильные стороны и слепые зоны без маркетинговых формулировок.
Новые инстансы x86 и ARM, пересмотр цен на Spot и новая политика прерываний. Считаем, когда дешевле остаться на m6i, а когда переходить на c7g.
Сравнение тарифов on-demand и slot-based, реальные цифры за месяц работы с датасетом в 2 ТБ. Разбираем скрытые расходы на storage и slot idle.
Гид по переносу лицензий в облако. Показываем на примере, что выгода появляется только при определённой конфигурации и сроке, а не «всегда».
Сравниваем не маркетинговые листинги, а итоговый счёт за конкретные сценарии: от стартапа до корпоративного стека.
Берём три типовых сценария — «стартап на 200 пользователей», «SaaS с 10 000 MAU» и «корпоративный ERP» — и считаем месячную стоимость на каждом из трёх провайдеров.
Сравниваем стоимость управления кластером, стоимость узлов и скрытые расходы на networking. Разбираем, почему GKE на 12% дешевле при одинаковой нагрузке.
Сравниваем цену за GB трафика, стоимость кэширования и стоимость egress. Показываем, что Cloudflare не всегда самый дешёвый, а Fastly выигрывает на edge-функциях.
Сравниваем PostgreSQL-совместимые СУБД на трёх облаках. Разбираем стоимость IOPS, снапшотов и репликации. Итог: для большинства сценариев Cloud SQL оказывается на 18% дешевле.
Три интерактивных инструмента, которые мы собрали на основе реальных тарифов. Введите параметры — получите сравнение по трём провайдерам.
Выберите количество vCPU, RAM и объём диска — получите месячную стоимость на AWS EC2, GCP Compute Engine и Azure VM. Учитываем Spot-тарифы и резервирование.
Введите месячный объём исходящего трафика и количество регионов — посчитаем стоимость на CloudFront, GCP Cloud CDN и Cloudflare. Показываем, где начинается «дорогой» порог.
Выберите СУБД, размер хранилища и IOPS — получите сравнение RDS, Cloud SQL и Cosmos DB. Учитываем стоимость репликации и снапшотов.
Введите распределение нагрузки по облакам и регионы — посчитаем итоговую стоимость и покажем, где мультиоблачная схема выгоднее монооблачной.
Мы присылаем еженедельный дайджест: какие провайдеры поднимали или снижали цены, какие новые инстансы вышли и где появилась выгода. Один раз в четверг, без спама.
Не всегда. Для большинства команд до 50 инженеров монооблачная схема проще и дешевле. Мультиоблачность начинает окупаться, когда у вас критичные SLA, требования к региональному присутствию или вы хотите избежать vendor lock-in на уровне данных.
Смотрите на три критерия: стоимость для вашего сценария (мы посчитали её в калькуляторах), зрелость команды и требования compliance. Для большинства стартапов AWS — самый зрелый и предсказуемый выбор. GCP выигрывает на аналитике и ML. Azure — на корпоративных интеграциях с Microsoft.
По нашим расчётам, для типовых сценариев экономия составляет 8–15% за счёт гибкого выбора тарифов и конкурентного давления. Но есть и издержки: стоимость управления несколькими средами, egress-трафик между облаками и сложность мониторинга. Итоговая выгода — 3–7% чистой экономии.
Мы сверяем тарифы с официальными страницами провайдеров раз в две недели и сразу обновляем калькуляторы и сравнения. Если провайдер меняет цены, мы публикуем заметку в течение 48 часов.